Астрономы NASA изучают звезды глядя в компьютеры

Москва, 20:44, 12 Янв 2015, редакция FTimes.ru, автор Сергей Кузнецов.

Астрономы NASA сегодня применяют метод, называемый «Машинное изучение», чтобы понять свойства большого числа звезд.

 Данное исследование является частью растущей области человеческих познаний, в которой компьютеры занимаются поиском закономерностей, которых люди не могли бы заметить. Для этого используются большие объемы данных и практически не нужен мощный телескоп.

Компьютерные алгоритмы могут быстро пролистать доступные стеки изображений, выявляя закономерности, раскрывающие свойства звезд, говорится в заявлении космического агентства США.

Метод, который по существу работает так же, как спам-фильтры в электронной почте, имеет потенциал для сбора информации о миллиардах звезд в относительно короткие сроки и с наименьшими затратами. «Это как услуга потокового видео, которая не только предсказывает, что вы хотели бы посмотреть в будущем, но и ваш нынешний возраст, основываясь на Ваши предпочтения просмотра», сказал Адам Миллер из лаборатории реактивного движения NASA в Пасадене, Калифорния.

Но для машины в первую очередь нужен «учебный период». Миллер и его коллеги начали с 9000 звезд. Они получили спектры этих звезд, которые выявили несколько их основных свойств: размеры, температуру и количество тяжелых элементов, таких как железо. Различная яркость звезд была также зарегистрирована в системе Sloan Digital Sky Survey, создающей участки, называемые «кривыми блеска». Когда компьютер получает оба набора данных, он может сделать ассоциацию между свойствами звезды и ее кривой блеска.

Как только был закончен этап обучения, компьютер оказался в состоянии делать прогнозы и для других звезд, анализируя только кривые блеска.

«Мы можем обнаружить и классифицировать новые типы звезд без необходимости спектральных анализов, которые являются дорогостоящими и требуют времени для их получения», — добавил Миллер.
Теперь перед астрономами-программистами стоит следующая цель — сделать свои компьютеры достаточно «умными», чтобы справиться с более чем 50 миллионами переменных звезд.