Ученые создали алгоритм, позволяющий вычислять наркоманов в соцсетях

Москва, 12:27, 06 Июн 2017, редакция FTimes.ru, автор Людмила Тиме.

Американские программисты разработали методику выявления в социальных сетях наркозависимых людей. Искусственный интеллект устанавливает наркоманов и алкоголиков по используемой ими лексике.

Специалисты из Университета Мэриленда научили компьютеры распознавать среди пользователей соцсетей людей, страдающих теми или иными зависимостями. Созданный ими искусственный интеллект с высокой точностью может установить, кто из посетителей Сети является алкоголиком или наркоманом.

Ученые создали программу, проанализировавшую свыше 20 млн. постов в «Фэйсбуке»: алгоритм сопоставлял употребляемые пользователями слова и их интерес к той или иной тематике, свидетельствующей об их интересах. Эксперты составили 3 базы данных: в первой хранились сообщения, оставленных 100 тыс. пользователей, прошедших тестирование; во второй — лайки 250 тыс. человек к различным постам; в третьей — информация о 13 тыс. участников соцсетей, имевших ту или иную завизимаость.

Искусственная система оказалась самообучаемой: «переварив» всю полученную информацию, она у же в дальнейшем сама определяла лиц, имеющих проблемы с алкоголем и наркотиками. Оказалось, что у таких людей разная лексика и разные пристрастия.

Так, любители алкоголя и табака чаще используют слова, обозначающие движение или связанные с ним. Наркоманы чаще применяют в речи медицинские термины, а также понятия, выражающие злость и раздражение. Есть различия и в увлечениях: любимый фильм алкоголиков «V – значит вендетта», а наркоманы — поклонники групп Radiohead, The Cure и Depeche Mode.

Ученые отмечают, что наркоманов созданный ими интеллект вычисляет с точностью 84%, алкоголиков — в 81% случаев, курильщиков — в 86%. Более того, он продолжает самосовершенствоваться, так что совсем скоро свои вредные пристрастия в интернете скрыть будет невозможно.