Технология распознавания лиц поможет предсказывать град
Москва, 10:56, 19 Авг 2019, редакция FTimes.ru, автор Евгения Ковалева.
Сотрудники Национального центра атмосферных исследования (НЦАИ) выяснили, что техника искусственного интеллекта, традиционно применяемая для распознавания лиц, повысить точность прогнозов ливней с градом.
Эксперты натренировали алгоритм глубокого обучения (сверточную нейронную сеть) распознавать черты отдельных штормов, влияющих на формирование и размер градин, сообщает eurekalert.org. Оба фактора сложно предсказать.
Выводы проекта опубликованы в Monthly Weather Review. Они подчеркивают важность учета всей структуры шторма. Это сложно сделать с помощью существующих прогностических техник.
«Мы знаем, что структура шторма влияет на вероятность образования града, — сказал руководитель группы, Дэвид Джон Ганье. – Он скорее появится в сверхяейке, чем в грозовом фронте. Но большинство прогностических методов рассматривают небольшой срез шторма, не учитывая общее состояние».
Крупный град может принести серьезный экономический ущерб, отмечает Ник Андерсон, сотрудник Национального научного фонда – спонсора проекта.
«Использование алгоритмов глубокого обучения поможет лучше понять условия явления, повысить точность прогнозов. Это – креативное и очень полезное слияние научных дисциплин», — сказал специалист.
Новый подход учитывает горизонтальную структуру шторма. Обычно инструменты ограничиваются вертикальными профилями. ИИ поглощает большие объемы данных, ища схемы и определяя ключевые параметры для образования градин. Оказалось, что их появлению способствует скругленная форма шторма.
Ганье протестировал программу на симуляциях. Модель повышала точность прогноза града на 10%. На следующем этапе, при участии специалистов из Университета Оклахомы, автор хочет испытать систему с реальными данными.
«Думаю, метод имеет большой потенциал в прогнозировании, — сказал специалист. – Мы намерены продолжать совершенствовать модель, наблюдая за реальными штормами».
