Искусственный интеллект приходит в каждый офис: какие навыки помогут строить карьеру в 2025 году

Москва, 13:34, 19 Окт 2025, редакция FTimes.ru, автор Елена Галицкая.

В последние пять лет искусственный интеллект перестал быть прерогативой только IT-компаний. Сегодня ИИ-инструменты активно применяются в самых разных сферах — от образования и маркетинга до финансов и медицины. Как показали данные сервиса hh.ru, количество вакансий с упоминанием искусственного интеллекта за этот период выросло в десять раз. Причем встретить требование к ИИ-компетенциям можно в профессиях, где раньше о нейросетях даже не думали: учителя, секретари, маркетологи.

По мнению Лусине Абгарян, операционного директора HR-холдинга Ventra, умение работать с нейросетью стало своеобразным маркером профессионализма:

«Для работодателя навык обращения с ИИ говорит о высокой скорости адаптации к запросам рынка и готовности решать нестандартные задачи. Сегодня нейросети помогают обрабатывать данные, генерировать идеи и оформлять проекты, экономя сотни часов работы сотрудников».

Промпт-инжиниринг: формулируем запросы правильно

Ключевой компетенцией современного специалиста становится умение задавать корректные и точные запросы ИИ — так называемый промпт-инжиниринг. От качества запроса зависит, сможет ли нейросеть предоставить полезный результат, будь то отчет, план работы, аналитика или текст для соцсетей.

«Это как разговаривать с умным ассистентом: чем конкретнее формулировка, тем точнее и полезнее ответ», —

объясняет Абгарян.

Работа с данными: от аналитики до медицинских отчетов

ИИ уже сегодня активно используется для обработки массивов информации. Системы анализируют таблицы, выявляют закономерности, делают сводные выводы на основе опросов и отчетов. Навыки работы с нейросетями пригодятся не только аналитикам и финансовым специалистам, но и врачам, исследователям и сотрудникам крупных компаний, где объем информации растет ежедневно.

Применение ИИ сокращает время на рутинные операции и помогает сосредоточиться на стратегически важных задачах, улучшая качество решений и снижая человеческий фактор.

Креатив с нейросетью: тексты, изображения, презентации

Помимо анализа данных, ИИ активно используют для генерации контента. Это могут быть:

• текстовые описания товаров и услуг;
• шаблоны писем и рекламных материалов;
• баннеры и изображения для социальных сетей;
• слайды и презентации с ключевыми тезисами.

Таким образом, сотрудники могут экономить время на рутинной подготовке материалов и уделять больше внимания креативной составляющей проектов.

Чат-боты и автоматизация поддержки

Еще один востребованный навык — настройка чат-ботов и голосовых ассистентов. Они помогают отвечать на типовые запросы, собирать данные о клиентах и обеспечивать оперативную поддержку без участия человека.

В перспективе такой навык станет важен для специалистов технической поддержки, менеджеров по продажам и даже HR.

Навыки будущего: открытость, любознательность и быстрая адаптация

Сейчас знания ИИ необходимы для специалистов IT, но постепенно они становятся желательными в любых профессиях. По мнению Абгарян, освоить новые инструменты проще всего человеку с такими качествами:

• открытость к новому;
• способность быстро обучаться;
• любознательность и интерес к технологиям;
• умение усваивать информацию в короткие сроки;
• готовность адаптироваться к изменениям рынка.

15% россиян считают, что работа с нейросетями должна оплачиваться отдельно. Это говорит о том, что рынок труда начинает ценить ИИ-навыки не как дополнение, а как полноценную профессиональную компетенцию.

Искусственный интеллект перестал быть инструментом только для программистов. Он проник во все сферы жизни и работы: от образования и медицины до маркетинга и финансов. Сегодня компетенции работы с ИИ становятся маркером профессиональной зрелости, а завтра могут стать обязательным условием для успешной карьеры в любой отрасли.

В 2025 году специалисты, умеющие эффективно использовать нейросети, имеют преимущество на рынке труда, экономят время и повышают ценность своих услуг. А тем, кто только начинает знакомство с ИИ, эксперты советуют учиться формулировать запросы, анализировать данные, создавать контент и настраивать автоматизированные системы — навыки, которые точно пригодятся в ближайшем будущем.