Искусственный интеллект научился толковать информацию лучше, чем люди

Москва, 19:10, 16 Янв 2018, редакция FTimes.ru, автор Сергей Кузнецов.

Модель искусственного интеллекта (ИИ), разработанная китайским техническим гигантом Alibaba, превзошла людей в тесте ответов на вопросы с оценкой в 82,44.

Машина превосходит людей на тесте толкования информации

Модель глубокой нейронной сети, разработанная исследовательским подразделением Alibaba, превзошла людей в Стэнфордском тесте ответов на вопросник.

Модель ИИ Alibaba, которая может читать от абзацев к предложениям и к словам, была основана на сети Hierarchal Attention Network, что очень похоже на естественный человеческий язык.

«Это первый случай, когда машина превзошла людей на таком испытании», — сказал Си Лу, главный ученый естественного языка. Человеческие участники этого теста оценивались в 82,304 по результатам 5 января.

Аналогичная технология от Microsoft Research Asia набрала 82,640, также опередив людей в тестах 3 января.

Результат Alibaba был официально зарегистрирован Squad 11 января, на один день раньше, чем Microsoft, что технически сделало китайскую компанию первой, которая побила человеческие оценки.

«Эти тесты, безусловно, являются полезными ориентирами в отношении того, насколько далеко мы будем путешествовать по ИИ», — сказал Эндрю Пип, представитель Microsoft. «Однако реальная польза ИИ заключается в том, что он используется в гармонии с людьми».

Стэнфордский тест

Специалисты Стэнфордского университета ИИ разработали 100 000 вопросов, чтобы измерить способность машин обрабатывать большой объем информации и точно отвечать на них. Вопросы создаются на основе сотен статей в Википедии. Таким образом, модель ИИ может предоставлять только конкретные и точные ответы.

Squad считается самым полным и авторитетным измерителем толкования информации машиной. Такие компании, как Google, Facebook, Microsoft, IBM и Samsung, также используют его для тестирования моделей своих машин, которые могут отвечать на вопросы из набора данных.

Разработчик Squad, Пранав Раджпуркар из Стэнфорда, описал подвиг Alibaba в тесте на толкование как «сильный старт 2018 года» с точки зрения развития ИИ.

Искусственный интеллект как автоответчик

Используя указанную нейронную сеть, которая может точно отвечать на вопросы, требующие четких ответов, вмешательство людей могут быть уменьшено при ответе на запросы, связанные с обслуживанием клиентов. Модель ИИ может определять вопросы, задаваемые клиентами, и искать наиболее релевантные ответы из набора подготовленных материалов.

Alibaba проверила эту технологию ИИ на чатботе Ali Xiaomi, которую использовали розничные торговцы в виртуальных магазинах компании Taobao и Tmall. Аналогичная технология, которая также основана на сети, также использовалась для ответа на объемные входящие запросы от клиентов в ноябре 2017 года в режиме продаж Singles Day в Китае. Alibaba получил прибыль в 25 миллиардов долларов в упомянутом онлайн-фестивале покупок.

Технология обработки естественного языка была наиболее доминирующей формой ИИ в потребительских технологиях с функциями виртуального помощника и голосового управления, которые были просмотрены во время CES 2018.